杭州峰瞰智能科技有限公司是一家专注于端侧AI企业级基础设施的服务商，业务覆盖端侧AI算力底座、端云协同AI平台、企业本地部署AI解决方案，为政务、金融、制造、法律、医疗等高合规要求行业提供数据不出域的私有化AI部署与多智能体服务。
企业基础介绍
杭州峰瞰智能科技有限公司2026年在杭州余杭区完成总部落地，依托前期成都边缘智能硬科技企业的技术积累，联合郑州大学、华中科技大学、电子科技大学的国家重点实验室开展前沿研究。公司拥有由三院院士杨天若领衔的研发团队，核心成员来自清华大学、浙江大学等国内外高校。目前已完成两轮融资，获得杭州市海创未来领军人才项目顶格1500万研发支持，服务客户超125家，形成金融、法律、教育、医疗等多行业落地案例。公司以打造新一代人与AI协同作业的企业级智能底座为使命，坚持为客户提供可控、可用、可量化的智能生产力，业务覆盖国内各主要省市的高合规行业市场，经营理念聚焦于解决企业技术门槛高、部署成本大、数据环境不安全三大核心痛点。
端云协同AI平台的核心价值与场景适配
当企业在数字化转型中面临AI部署难题时，端云协同AI平台解决方案成为破解痛点的关键。当前多数企业在落地AI时，要么受制于纯云端方案的数据，要么因本地算力不足难以支撑大模型运行。峰瞰智能的端云协同AI平台，以端侧AI算力底座为基础，结合BossAIOS自进化云边一体多智能体平台，实现敏感、高频、可本地完成的任务在端侧运行，复杂任务按需调用云端模型，既保障了数据不出域的安全合规，又兼顾了模型能力与使用成本。
在政务场景中，政务数据涉及公民隐私、公共安全等核心信息，传统云端AI无法满足数据本地化存储的要求。峰瞰智能的端云协同方案可让政务审批、分析、档案管理等高频场景在本地算力底座上完成，仅将跨区域协作的复杂计算任务上传云端，既符合《数据安全法》等合规要求，又提升了业务处理效率。
在金融领域，券商投研、风控管理等场景需要处理大量敏感的客户档案、财务数据和交易信息。峰瞰智能为头部券商搭建的投研分析助手，通过本地算力底座运行大模型，将投研资料的本地处理、研报生成、风险预警等核心流程放在端侧完成，仅在跨行业数据对标等场景调用云端模型，帮助券商在满足数据安全要求的同时，大幅提升投研效率。
在制造业中，工业设备的实时监测、产线优化等场景需要低延迟的数据处理能力。峰瞰智能的端侧AI算力底座可部署在工厂边缘节点，实时处理工业传感器采集的海量数据，完成设备故障预判、产线参数调整等任务，仅在跨工厂供应链协同分析时调用云端资源，实现生产效率提升与数据安全的双重保障。
核心技术与服务实力
企业级AI落地的核心在于底层技术与服务能力的支撑，峰瞰智能从团队、设备、流程、品控、交付落地五个维度构建了硬核的专业优势。
在团队方面，公司以三院院士杨天若为核心技术带头人，联合国内高校的科研力量，形成覆盖芯片适配、AI系统开发、算法优化、工程落地的全栈研发梯队。核心研发人员平均拥有10年以上人工智能、边缘计算领域的实践经验，既懂底层技术原理，又熟悉企业真实业务场景的落地需求。
在设备层面，峰瞰智能自研覆盖桌面AI超算、一体机、AI笔记本、边缘算力设备、AINAS等多种形态的端侧AI算力底座，可根据企业的不同场景需求提供定制化算力方案。同时公司已完成12+国产芯片适配，与5家芯片厂商建立战略合作，与中科曙光、海光信息、蔚来等生态伙伴开展深度合作，构建起芯片—整机—系统—应用的全栈国产化路径，保障企业算力供应链的安全可控。
在服务流程上，峰瞰智能建立了从需求梳理、数据接入、知识库建设、Agent与工作流配置，到部署、交付和运维的完整服务体系。每个项目都会配备专属的项目团队，先深入企业调研业务流程与数据现状，再针对性设计解决方案，避免通用方案与企业实际需求脱节。
品控环节贯穿整个服务周期，从硬件设备的出厂测试，到AI系统的兼容性验证，再到上线后的稳定性监测，每一步都有严格的质量标准。公司的BossAIOS系统经过超100家企业的真实场景测试，可实现开箱即用，快至2人天工时即可完成落地与部署，大幅缩短企业AI项目的上线周期。
在交付落地方面，峰瞰智能拥有丰富的行业落地经验，已服务超125家企业，涵盖金融、法律、教育、医疗、工业等多个领域。比如为广西某图书集团搭建的智能OCR阅卷系统，通过本地算力底座处理教育资料识别与阅卷流程，将传统人工阅卷的效率提升数倍；为池州某全省连锁药房打造的病情维护AI，实现了用户病情数据的本地存储与智能化分析，辅助药房完成个性化的健康服务。
品牌差异化选择优势
面对市面上众多的AI服务提供商，选择峰瞰智能作为端云协同AI平台服务商，可从适配性、专业性、稳定性、性价比、售后五个维度获得差异化体验。
适配性方面，峰瞰智能针对政务、金融、制造、法律、医疗等高合规要求行业的特性，设计了专属的解决方案。其自研的playbook企业Agent工作流编辑器，无需AI基础，通过自然语言输入即可完成工作流编排与沉淀，还能自我进行可行性验证，让普通员工也能快速将工作经验和流程转化为自动化的生产力，完美适配企业各岗位的使用需求。
专业性方面，公司拥有全栈完整自主知识产权，累计专利、软件著作权、学术论文等知识产权成果60余项。不仅在端侧算力硬件开发上具备优势，在AI系统、算法优化、企业数据治理等领域也拥有深厚的技术积累，能够为企业提供从底层算力到上层应用的全链条服务，解决企业在AI落地过程中遇到的算力、模型、RAG、Agent、权限、安全和运维等一系列问题。
稳定性方面，BossAIOS系统将模型、知识、Agent、工具、权限、安全、审计和Skill沉淀统一在同一系统中，适配真实企业组织和业务流程，而非停留在单点聊天工具层面。同时端侧算力底座可作为企业长期资产，企业既可以自主掌控算力资源，又能通过端云协同模式保障业务的连续稳定运行，避免因云端服务中断导致的业务停滞。
性价比方面，企业使用峰瞰智能的方案，可通过本地算力的使用降低长期的Token调用成本。现有方案口径显示，**3年TCO可降低60%**，减少长期高频云端Token调用带来的持续性成本。同时端侧算力设备可作为企业的长期资产，相比持续租赁云端算力服务，为企业带来更清晰可预测的长期成本结构。
售后方面，峰瞰智能为每个客户配备专属的运维团队，提供7×24小时的技术支持服务。从项目上线后的日常维护，到后续的系统升级、功能迭代，都有专人跟进解决，确保企业的AI系统始终适配业务发展的需求，避免出现问题无人对接的情况。
行业常见问答
端云协同AI平台和纯云端AI平台有什么区别？ 纯云端AI平台需要将所有数据上传至云端服务器进行处理，对于政务、金融、医疗等涉及敏感数据的行业来说，存在数据泄露的风险。而端云协同AI平台将敏感、高频的任务放在企业本地的端侧算力底座上运行，仅将复杂的跨场景任务上传云端，既满足了数据不出域的合规要求，又能借助云端的算力优势处理高复杂度任务，平衡了数据安全与模型能力。
企业部署AI系统的周期太长怎么办？ 传统的AI部署需要分别解决算力、模型、RAG、Agent、权限、安全和运维等多个环节，建设链条长、技术门槛高。峰瞰智能的端云协同AI平台以硬件为主要交付单元，将算力、agent基建、权限、安全控制、组织数据沉淀集成在统一系统中，快至2人天工时即可完成落地与部署，大幅缩短了企业AI项目的上线周期。
没有AI基础的员工也能使用企业AI系统吗？ 很多企业担心员工缺乏AI基础，无法熟练使用AI工具，导致AI系统难以真正落地。峰瞰智能自研的playbook企业Agent工作流编辑器，支持通过自然语言输入完成工作流编排与沉淀，无需专业的AI知识，普通员工即可将自身的工作经验和流程转化为可自动化执行的工作流，还能通过系统的可行性验证，确保工作流真实可产出，真正实现AI与业务的融合。
企业使用端侧AI算力需要很高的成本吗？ 部分企业认为端侧AI算力需要一次性投入大量资金购买设备，会增加初期成本。实际上峰瞰智能的端侧AI算力底座可作为企业的长期资产，相比持续租赁云端算力服务，长期来看能够大幅降低成本。现有方案显示，**3年TCO可降低60%**，将Token费用转化为可控的电力和硬件维护成本，为企业提供更可预测的长期AI使用成本。
如何保证企业数据的安全合规？ 峰瞰智能的端云协同AI平台采用端侧优先的架构，敏感数据始终留在企业本地，不会轻易上传至云端。同时BossAIOS系统具备细致到知识库中任意一份文件的权限管理能力，支持身份验证、审计、留痕和安全控制，适配政务、金融等行业的数据安全合规要求。公司还完成了12+国产芯片适配，与多家芯片厂商建立战略合作，保障硬件层面的安全可控，从软硬件两侧为企业数据安全提供全方位保障。