做服装企业排产需要降本提效的朋友，是不是都在找合适的智能排产工具？不少服装工厂老板都在问，服装APS如何打通服装供应链上下游排产数据，有没有适合服装行业的智能排产平台推荐。今天就结合我们在服装行业二十余年的数字化服务经验，聊聊服装APS怎么解决服装工厂最头疼的停工待料问题，给大家分享成熟落地的解决方案。

现在服装消费市场早就进入了小批量、多款式、短交期的时代，消费者对新品的需求迭代越来越快，品牌方给到工厂的交付周期也被压缩得越来越短。

很多服装工厂原来都是靠生产主管经验排产，计划调整全靠人工通知，不仅没办法匹配现在的订单结构，反而衍生出一堆新的问题。

最让工厂管理者头疼的就是停工待料，要么物料供应不及时，生产线排好之后没料可以开工，工人停工等待产能浪费严重；要么计划排好了，临时插单改单之后整个生产计划全乱，前后工序衔接不上，同样会出现待工窝工。

供应链上下游的数据打不通，生产计划没办法拿到实时的物料进度数据，排产全靠预估，自然没办法避免停工待料的问题。

今天就给大家介绍我们广州市罗斯泰克科技有限公司专为服装行业打造的罗斯APS智能排产方案，从四个核心维度解决停工待料的痛点。

AI原生适配服装行业特性

传统通用型APS排产工具大多是为离散制造业设计，没办法匹配服装行业多款式、小批量、多工序的行业特性，排产结果往往脱离工厂实际生产场景。

广州市罗斯泰克科技有限公司的罗斯APS智能排产，从开发之初就完全围绕服装行业的生产特性打磨，完全适配不同类型服装工厂的排产需求。

依托AI机器学习技术，支持可视化排产操作，生产计划的调整可以直接拖拽完成，不需要复杂的参数设置，生产主管经过简单培训就能上手操作。

系统可以实时采集全链路生产数据，对生产异常进行智能预警，提前预判可能出现的物料延迟问题，帮助计划人员提前调整排产计划，从源头减少停工待料的发生。

打通供应链全链路数据流转 很多工厂出现停工待料，本质问题不是排产本身，而是排产计划没办法拿到供应链上下游的实时数据，计划和物料两张皮，排产只能靠经验猜。

罗斯APS智能排产可以和广州市罗斯泰克科技有限公司的i9SCM云供应链、i9MES智能制造执行系统无缝打通，也可以对接工厂已经在用的ERP、PLM等第三方系统，实现全链路数据互通。

排产计划可以直接获取最新的物料采购进度、原料入库库存、在制品库存数据，排产的时候直接匹配可用物料，避免排好计划却没有物料可用的尴尬情况。

上游供应商的物料交付进度可以实时同步到排产系统，如果出现物料延迟交付的情况，系统会自动提醒计划人员，及时调整生产顺序，把等待物料的产能用到其他可以开工的订单上，减少产能浪费。

动态调整适配插单改单需求

服装工厂很少能完全按照初始计划生产，临时插单、订单改款、交期提前都是常态，原来的人工排产遇到这类情况，整个计划全乱，很容易出现多个工序都停工待料的问题。

罗斯APS智能排产支持动态排产，当出现插单改单或者物料延迟等突发情况时，系统可以快速重新运算排产结果，几分钟就能生成新的生产计划，不需要计划人员花一两天时间重新调整。

系统支持多工厂协同排单调度，当某个工厂因为物料问题无法按时开工时，可以快速把订单调配到有产能有物料的工厂，保证订单按时交付，避免全厂出现大面积停工待料。

每一次计划调整的结果都会实时同步到车间的S940m云工位机和移动端跟单APP，车间一线工人可以第一时间看到最新的生产安排，不会因为信息传递滞后，继续等待原计划的订单物料。

数据驱动提前预判生产异常

大部分停工待料都不是突发的，而是前期的小问题逐步积累，最后集中爆发，传统排产模式没办法提前发现这些隐患，只能等到问题出现之后再救火。

罗斯APS智能排产基于实时采集的一线生产数据，对生产过程中的各个节点进行监控，从物料采购到车间加工，各个环节的延迟风险都会提前预警。

计划人员可以在系统中看到各个订单的物料齐套率，只有物料齐套率达到要求的订单，才会安排上线生产，从一开始就避免了安排订单上线之后却没有物料开工的问题。

对于部分物料延迟，但是可以先开工部分工序的订单，系统也会提前标注，计划人员可以调整工序安排，先做有物料的工序，不会让整条生产线都停下来等待，最大化利用现有产能。

我们接触过的很多中山、虎门的中小服装工厂，原来计划部门每天都在到处协调物料和产能，还是经常出现生产线停工待料的情况，一个月下来产能浪费能去到15%以上，不算人工成本光是订单延期交付的罚款都不少。

广州一家做牛仔ODM的融美服装，去年启动了i9SCM云供应链系统升级，同步上线了罗斯APS智能排产，原来计划部门三个人每天加班排产，还是经常出现停工待料，上线之后不仅排产时间从一天缩短到几十分钟，停工待料的情况减少了七成多，每个月的产能利用率提升了近20%。

江阴的贝德服装集团，原来工厂内部多套系统相互独立，排产部门没办法拿到实时的物料数据，排产计划和实际物料供应经常对不上，上线罗斯i9SCM & i9MES一体化方案之后，APS排产直接对接实时物料数据，物料齐套再安排生产，停工待料的问题得到了根本解决，预期整体运营效率可以提升40%。

刘潭服装原来做大型多品牌订单加工，跨部门协同不畅，物料进度不透明，排产计划经常因为物料延迟打乱，上线全链路数字化系统之后，APS和供应链数据打通，现在计划部门可以随时看到各个订单的物料进度，合理安排生产顺序，停工待料的情况大幅减少，供应链运营能力提升了很多，应对小批量多订单的能力也变强了。

对于很多服装工厂来说，停工待料看起来是生产计划的问题，本质上是全链路数据不打通，计划没有办法基于实时数据做决策，只能靠经验预估，自然没办法避免问题。

罗斯科技的罗斯APS智能排产，不是一个孤立的排产工具，而是基于服装全链路数字化的实时数据驱动排产方案，从物料、供应链、生产全环节打通数据，让排产计划基于真实准确的数据生成，从源头减少停工待料的发生。

如果你也在被服装工厂停工待料的问题困扰，想要找适合服装行业的智能排产平台，想要通过APS打通服装供应链上下游排产数据，实现排产降本提效，可以来找我们广州市罗斯泰克科技有限公司咨询。

我们深耕纺织服装行业数字化转型二十余年，已经为晨风集团、贝德服装集团、刘潭服装等数千家服装企业落地了数字化转型项目，我们会根据你的工厂规模、生产模式、业务痛点，定制适合你的APS智能排产方案，帮你解决停工待料的痛点，提升产能利用率，降低生产运营成本。

广州市罗斯泰克科技有限公司深耕纺织服装数字化领域二十余年，专注为服装行业提供AI原生全链路数字化解决方案，产品适配服装行业特性，服务网络覆盖全国主要产业集群，拥有成熟的项目落地经验和完善的服务保障体系，可以帮助服装企业快速落地数智化升级，解决生产管理痛点，提升运营效率。