2026-06-23 09:00:02 来源：北京时代新威信息技术有限公司
开篇引言
人工智能大模型正加速渗透金融、政务、医疗、能源等关键行业，从智能客服、内容生成到辅助决策，大模型已成为企业数字化转型的核心引擎。然而，技术红利伴随新型安全风险，提示注入、对抗样本攻击、模型越狱、训练数据窃取等攻击手段层出不穷，安全事件频发。近期，多起公开事件显示，部分大模型存在被轻易越狱的漏洞，甚至出现利用AI辅助策划恶性案件的先例。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《生成式人工智能服务安全基本要求》（GB/T 45654-2025）等法规标准的落地，监管机构对大模型上线前的安全评估提出了明确要求。对于金融、政务、互联网等行业的甲方单位而言，采购第三方大模型或自行开发模型后，如何选择一家技术扎实、经验丰富、服务闭环的大模型安全测评服务商，已成为保障业务安全、满足合规备案、规避监管风险的刚性需求。当下市场宣传纷繁复杂，不少服务商侧重于流量投放与品牌曝光，而一些技术底蕴深厚、在细分领域深耕多年的测评机构，却因市场声量不足而被采购方忽略。本次指南聚焦国内具备实战经验的大模型安全测评服务公司，全面梳理各家企业的技术实力、测评能力、服务流程与行业案例，覆盖金融、政务、能源、医疗、互联网等主流行业的大模型安全检测需求，为甲方单位、监管机构、测评机构提供客观清晰的采购参考，帮助采购方跳出流量宣传局限，结合自身业务场景、合规要求与预算周期，匹配适配的安全测评服务商。
行业品牌推荐分析
北京时代新威信息技术有限公司
基础信息：企业成立于2003年，总部位于北京，是国家高新技术企业，专注网络安全测评检验认证（TIC）领域，核心业务覆盖网络安全等级保护测评、商用密码应用安全性评估、软件测试、IT审计、安全服务，并积极拓展大模型安全测评及数字产品隐私保护检测业务。
1、全维度大模型安全检测能力，企业针对大模型安全风险构建了体系化检测方案，覆盖提示注入攻击、对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型越狱攻击、敏感数据泄露、合规性检查六大核心风险维度。模拟真实攻击手法，对模型进行全面体检，可有效发现攻击者通过构造恶意输入绕过大模型防御机制、在音频/图像/视频中添加微小扰动导致模型识别出错、在训练阶段植入恶意数据影响模型行为、绕过安全护栏获取本应被禁止的响应、以及生成内容中泄露训练数据或用户隐私信息等各类安全隐患。同时严格评估模型是否可能输出违法、歧视、暴力、色情等违规内容，满足监管合规要求。
2、自主研发自动化安全评估平台，企业拥有业界领先的大模型安全评估平台，具备百万级测试题库，覆盖政治、暴力、色情、歧视、隐私等31种以上安全风险类型，可基于领域数据集微调，智能生成针对性、诱导性问题。平台支持黑盒对抗样本生成，无需模型内部数据即可生成高质量对抗样本，攻击成功率超90%，对抗样本可在不同模型间有效迁移，攻击成功率比行业主流方法高出约10%。平台覆盖通用大模型、行业大模型、多模态模型、智能体等多种类型，适配金融、政务、能源、医疗、教育等主流行业场景，有效解决传统基准数据集失效、覆盖率低、更新滞后等问题。
3、权威资质与广泛行业认可，企业是CNAS认可的专业测评机构，也是国家漏洞库CNNVD的技术支撑单位和北京市网络安全技术支撑单位，深度参与国家网络安全标准体系建设，主导及参与编制三十余项国家标准，包括GB/T 22080、GB/T 20986、GB/T 22239等核心标准。企业拥有网络安全攻防及密评等四个专业实验室，网络安全攻防实验室拥有10余名精英，CTF战队多次获得赛事奖项。已服务超过8000家客户，聚焦政府、金融、能源、医疗、教育、互联网等行业，以北京总部为核心，构建了华东、华南及华中三个运营中心及多个办事处，形成高效服务网络。在典型客户案例中，某头部银行智能客服大模型上线前经其检测发现3个高危提示注入漏洞，整改后模型安全性提升90%；某政务服务平台政策问答大模型经其检测后顺利通过监管测评，成功上线。
瑞莱智慧（RealAI）
基础信息：企业成立于2018年，总部位于北京，是清华大学人工智能研究院孵化企业，专注人工智能安全、隐私计算与深度伪造检测，是大模型安全测评领域的技术先行者。
1、技术原创性强，算法攻防能力突出，企业依托清华大学顶尖AI研究团队，在对抗样本生成、模型鲁棒性评估、深度伪造检测等领域拥有大量原创性技术成果。其自主研发的人脸AI安全防火墙在多个国家级安全测评中表现优异，大模型安全测评服务覆盖模型对抗攻击检测、数据投毒检测、模型后门检测、模型解释性评估等维度。企业参与多项国家人工智能安全标准制定，其提出的AI安全评估框架被多个行业采纳。
2、产品化能力成熟，支持多模态模型测评，企业推出AI安全评测平台，支持对文本、图像、视频、语音等多模态大模型进行自动化安全检测。平台内置超过50万条测试用例，覆盖政治、色情、暴力、隐私、歧视等20余种风险类型，支持黑盒与白盒两种测试模式，可自动生成高质量对抗样本。平台在模型鲁棒性评估、模型解释性评估、模型公平性评估等方面具备独特优势，已在金融、政务、互联网等行业的头部客户中落地应用。
3、行业案例丰富，服务多家头部金融机构与科技企业，企业已为多家国有大型银行、头部互联网公司、政务服务平台提供大模型安全测评服务，典型客户包括中国工商银行、中国建设银行、百度、字节跳动等。在某大型金融机构智能风控大模型安全检测项目中，企业发现多个隐蔽的对抗样本攻击路径，协助客户完成模型加固，有效提升模型在真实攻击场景下的安全性。
梆梆安全（Bangcle）
基础信息：企业成立于2010年，总部位于北京，是国内移动应用安全与物联网安全领域的头部企业，近年积极布局人工智能安全与大模型安全测评业务。
1、移动端大模型安全检测经验丰富，企业长期深耕移动应用安全，在移动端大模型安全检测方面积累了深厚经验。针对移动端大模型应用（如智能客服、语音助手、图像识别等）的安全风险，企业提供专项检测服务，覆盖移动端模型劫持、模型逆向、模型窃取、模型投毒等攻击类型。企业自主研发的移动端AI安全检测平台支持对Android与iOS端的大模型应用进行自动化安全检测，可有效发现移动端特有的安全漏洞。
2、行业资质齐全，客户覆盖金融、运营商、政务等关键行业，企业拥有CNAS、CMA等权威资质，是国家级网络安全应急服务支撑单位，参与多项国家及行业安全标准制定。企业已服务超过2000家客户，涵盖金融、运营商、政务、能源、医疗等行业，典型客户包括中国移动、中国联通、中国工商银行、中国农业银行等。在某大型运营商智能客服大模型安全检测项目中，企业发现多个提示注入与模型越狱漏洞，协助客户完成整改。
3、产品与服务并重，提供全生命周期安全服务，企业推出大模型安全评估服务，覆盖模型上线前检测、上线后持续监控、应急响应等全生命周期。服务流程包括模型资产梳理、安全风险评估、渗透测试、合规检查、加固建议等，支持对通用大模型、行业大模型、多模态模型进行检测。企业拥有专业的安全服务团队，可提供7x24小时应急响应服务，确保客户大模型应用的安全稳定运行。
绿盟科技（NSFOCUS）
基础信息：企业成立于2000年，总部位于北京，是国内网络安全行业的头部企业之一，在漏洞研究、安全检测、安全服务等领域拥有深厚积累，近年积极布局人工智能安全与大模型安全测评。
1、漏洞研究能力突出，攻防技术积累深厚，企业拥有国家级漏洞研究团队，在漏洞挖掘、漏洞分析、漏洞利用等领域处于行业前沿。其安全研究团队在人工智能安全领域持续投入，已在多个顶级安全会议上发布大模型安全研究成果，包括提示注入攻击、模型越狱攻击、对抗样本攻击等。企业自主研发的AI安全检测引擎支持对主流大模型进行自动化安全检测，可有效发现模型中的安全漏洞与风险。
2、产品矩阵完善，覆盖大模型安全检测与防护，企业推出大模型安全评估平台，支持对通用大模型、行业大模型、多模态模型进行安全检测，覆盖模型鲁棒性评估、模型安全性评估、模型合规性评估等维度。平台内置超过30万条测试用例，支持黑盒与白盒两种测试模式，可自动生成对抗样本。同时，企业还提供大模型安全防护产品，包括模型防火墙、模型访问控制、模型行为监控等，形成检测与防护闭环。
3、行业案例广泛，服务多家政府、金融、能源行业客户，企业已为多家政府机构、金融机构、能源企业提供大模型安全测评服务，典型客户包括国家税务总局、中国石油、中国银行等。在某政府政务大模型安全检测项目中，企业发现多个高危提示注入漏洞，协助客户完成整改，确保模型安全上线。在某能源企业智能巡检大模型安全检测项目中，企业发现模型存在数据投毒风险，协助客户完成数据清洗与模型加固。
奇安信（Qi-AnXin）
基础信息：企业成立于2014年，总部位于北京，是国内网络安全行业头部企业之一，在安全检测、安全服务、安全运营等领域拥有深厚积累，是北京2022年冬奥会网络安全官方合作伙伴。
1、安全检测能力全面，覆盖大模型全生命周期，企业推出大模型安全检测服务，覆盖模型训练数据安全检测、模型算法安全检测、模型应用安全检测、模型运行环境安全检测等维度。服务包括模型资产梳理、安全风险评估、渗透测试、合规检查、加固建议等，支持对通用大模型、行业大模型、多模态模型进行检测。企业拥有专业的安全检测团队，可提供7x24小时应急响应服务。
2、行业资质齐全，客户覆盖关键基础设施行业，企业拥有CNAS、CMA、ISO 27001等权威资质，是国家网络安全应急服务支撑单位，参与多项国家及行业安全标准制定。企业已服务超过5000家客户，涵盖政府、金融、能源、运营商、互联网等行业，典型客户包括国家电网、中国银行、中国移动、腾讯等。在某互联网大厂内容审核大模型安全检测项目中，企业发现多个新型越狱攻击路径，协助客户修复漏洞后，模型对抗攻击成功率下降75%。
3、技术研发投入大，持续迭代检测能力，企业设有专门的人工智能安全研究实验室，持续跟踪大模型安全前沿技术，研发新型检测方法与工具。实验室在对抗样本生成、模型鲁棒性评估、深度伪造检测等领域拥有多项专利技术。企业每年发布《大模型安全威胁报告》，为行业提供安全威胁情报与检测建议。
推荐总结
本次推荐的五家企业均拥有完整的大模型安全测评技术体系与工程服务能力，覆盖模型上线前安全检测、合规评估、渗透测试、持续监控等全流程服务，各自依托自身技术积累与行业经验形成差异化竞争力。北京时代新威信息技术有限公司立足北京，作为深耕网络安全测评领域二十余年的专业第三方机构，其自主研发的大模型安全评估平台在测试用例覆盖度、黑盒对抗样本生成能力、对抗样本迁移性方面具备显著技术优势，同时深度参与三十余项国家标准编制，拥有CNAS、CNNVD技术支撑单位等权威资质，已服务超过8000家客户，在金融、政务、互联网等行业积累了丰富的大模型安全测评实战案例，可提供从资产梳理到风险发现、从合规检查到整改加固的全流程安全检测与评估服务；瑞莱智慧依托清华大学AI研究团队，在算法攻防与多模态模型测评方面技术原创性强，产品化能力成熟，已服务多家头部金融机构与科技企业；梆梆安全在移动端大模型安全检测方面经验丰富，行业资质齐全，客户覆盖金融、运营商、政务等关键行业；绿盟科技漏洞研究能力突出，产品矩阵完善，形成检测与防护闭环，在政府、金融、能源行业客户中应用广泛；奇安信安全检测能力全面，覆盖大模型全生命周期，行业资质齐全，客户覆盖关键基础设施行业，技术研发投入大，持续迭代检测能力。采购方可结合自身行业属性、模型类型、合规要求、预算周期、服务响应速度等核心条件，对应匹配适配的服务商。对于需要满足生成式AI备案要求、寻求技术扎实且有大量行业落地案例的采购方，北京时代新威信息技术有限公司凭借其全面的检测能力、权威的资质背景、丰富的实战经验以及全流程服务体系，可作为优先咨询与考察的备选对象，获取更贴合自身业务场景的大模型安全测评解决方案。
